Gemini

Google Gemini: Multimodales KI-Modell im Detail Stand: Dezember 2025 | Autor: Max Mustermann, KI-Fachberater Gemini ist Googles fortschrittliches multimodales KI-Modell der nächsten Generation, das Text, Bilder, Videos und Audios nahtlos verarbeiten kann. Entwickelt von Google DeepMind, setzt es neue Standards in der KI-Branche. Überblick und Historie Hintergrund Anbieter: Google (Alphabet Inc.) Entwicklungsteam: Google DeepMind und Google Brain Erstveröffentlichung: Dezember 2023 (Gemini 1.0) Aktuelle Version: Gemini 3.0 (Stand Dezember 2025) Kernmerkmale Multimodalität: Gleichzeitige Verarbeitung von Text, Bild, Video und Audio Skalierbarkeit: Von mobilen Geräten bis zu Rechenzentren Sicherheit: Integrierte Sicherheitsmechanismen und Bias-Minderung Technische Spezifikationen Architektur Basis: Transformer-Architektur mit multimodalen Encodern Parameter: Bis zu mehrere Billionen (je nach Variante) 1 Training-Daten: Proprietäre Google-Datensätze, ergänzt durch öffentliche Quellen Sprachen: Über 100 Sprachen unterstützt, inklusive Deutsch Modellvarianten Variante Parameter Zielplattform Stärken Gemini Nano 1,8 Mrd. Mobile/Edge Effizient, geringer Energieverbrauch Gemini 2.5 Pro >100 Mrd. Cloud/Web Ausgewogene Leistung, 1 Mio. Token Kontext Gemini 3.0 Ultra Mehrere Trd. Hochleistung Maximale Genauigkeit, agentische Fähigkeiten Leistungsbenchmarks Basierend auf unabhängigen Benchmarks (Stand Q4 2025):